Kişisel bilgisayarlarımız, telefonlarımız, akıllı saatlerimiz, kullandığımız ev aletlerimiz ile her saniye çok büyük miktarda veri üretmekteyiz. Üretilen veri miktarının büyüklüğünü hayal edebilmek için insanoğlunun yaratılışından 2000 yılına kadar üretilen verinin toplamından daha fazlasını artık her sene üretmekte olduğumuz gerçeğini hatırlamamız yeterli.
Günümüz iş dünyası da artık veri odaklı bir dünya. İnternet ve diğer dijital teknolojilerin devreye girmesi ile firmalar her zamankinden çok daha fazla veriyi toplamakta, entegre çözümler ile idari bölümlerin içinde sıkışmış, unutulmuş veriyi firma genelinde analiz edebilmektedir.
Son zamanlarda meydana gelen bu veri patlaması aynı zamanda bazı zorlukları ve imkânları da beraberinde getirmiştir. Verinin doğru şekilde depolanması, faydalı bilginin gün yüzüne çıkarılması, anlık verilerin görselleştirilmesi, bilginin stratejik ve operasyonel kararların alınma sürecinde doğru şekilde kullanılması çok hayati hale gelmiştir.
İbn Haldun Üniversitesi Büyük Veri ve İş Analitiği Yüksek Lisans Programı amaca matuf olarak üç sacayağı üzerine kurgulanmıştır. Program işletme, veri bilimi ve analitiği kapsamaktadır. Bu programında, veri bilimi, iş analitiği, iş zekası ve büyük veri alanlarında kariyerlerini ilerletmek isteyen öğrencileri etkili bir şekilde desteklemek için bilgi ve becerilerin pratik uygulanmasını vurguluyoruz. Program süresince stratejik düzeyde iş analitiği, fonksiyonel düzeyde bilginin geliştirilmesi, analitik düzeyde iş analitiği, tanımlayıcı analitik ve uygulamalar, tahmine dayalı analitik ve uygulamalar, kuralcı analitik ve uygulamalar kullanılmaktadır.
Büyük Veri ve İş Analitiği Yüksek Lisansı, öğrencilere en uygun karar vermeyi, verimliliği artırmayı ve maliyetleri düşürmeyi sağlamak için büyük verileri işleme konusunda kapsamlı bilgi ve beceriler sağlamak üzere tasarlanmıştır. Program, veri analitiğinde kullanılan temel kavram ve araçların yanı sıra hem büyük hem de küçük ölçekli verilerin analizinde kullanılan çeşitli teknolojileri sağlamayı amaçlamaktadır. Öğrenciler ayrıca gerçek dünyadaki iş sorunlarını çözmek için iş verileri analitiği teknolojisini ve karar destek sistemlerini etkili bir şekilde uygulama becerisini de kazanacaklardır.
Büyük Veri ve İş Analitiği programında Yüksek Lisans mezunları, günümüzün veri odaklı iş ortamında oldukça aranan benzersiz bir beceri seti geliştireceklerdir.
Seçkin Akademisyenler
Bire Bir Eğitim
Butik Üniversite
Değer Veren Yaklaşım
Kampüs İçinde Kız ve Erkek Yurtları
Spor Merkezi
Teşvik Edici Araştırma ve Proje Ekosistemi
Prof. Dr. Selim Zaim
Teknoloji alanında yaşanan baş döndürücü gelişmeler; üretim, dağıtım, pazarlama ve finans alanlarında entegre bilgi birikimine sahip, yönetsel becerisi yüksek ve veri analizi konusunda yetkin insan kaynağına önemli ölçüde bir talep doğurmuştur.
Günümüz dünyasında elde edilen büyük boyuttaki verilerden işe yarar bilgi çıkarmak için geleneksel yöntemler artık yetersiz kalmaktadır. Bu sebeple, büyük veri ve iş analitiği programının amacı;
Büyük veri ve İş Analitiği Programı bünyesinde
gibi konular, uygulamalar baz alınarak verilecektir.
| T.C. İBN HALDUN ÜNİVERSİTESİ YÖNETİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ BÜYÜK VERİ (TÜRKÇE) TEZSİZ LİSANSÜSTÜ PROGRAMI MEVCUT DERS PLANI |
||||||
| BİRİNCİ YIL | ||||||
| I. Yarıyıl | ||||||
| Ders Kodu | Ders Adı | T | U | K | AKTS | Önkoşul |
| BIA 502 | Veri Odaklı İşletme Yönetimi | 3 | 0 | 3 | 7 | |
| BIA 503 | Uygulamalı İstatistik | 3 | 0 | 3 | 9 | |
| BIA 504 | İş Analitiğinde Yeni Yaklaşımlar | 3 | 0 | 3 | 8 | |
| Program Seçmeli Ders | 3 | 0 | 3 | 6 | ||
| Zorunlu Toplam | 9 | 24 | ||||
| Seçmeli Toplam | 3 | 6 | ||||
| Toplam | 12 | 30 | ||||
| II. Yarıyıl | ||||||
| Ders Kodu | Ders Adı | T | U | K | AKTS | Önkoşul |
| BIA 501 | Araştırma Yöntemleri ve Yayın Etiği | 3 | 0 | 3 | 9 | |
| BIA 505 | R ile Yapay Zeka ve İş Analitiği | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| Program Seçmeli Ders | 3 | 0 | 3 | 6 | ||
| Program Seçmeli Ders | 3 | 0 | 3 | 6 | ||
| Zorunlu Toplam | 6 | 15 | ||||
| Seçmeli Toplam | 6 | 12 | ||||
| Toplam | 12 | 27 | ||||
| İKİNCİ YIL | ||||||
| Ders Kodu | Ders Adı | T | U | K | AKTS | Önkoşul |
| BIA 595 | Mezuniyet Projesi | 0 | 0 | 0 | 15 | |
| BIA DE2 | Program Seçmeli Ders | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA DE3 | Program Seçmeli Ders | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| Zorunlu Toplam | 0 | 15 | ||||
| Seçmeli Toplam | 6 | 12 | ||||
| Toplam | 6 | 27 | ||||
| PROGRAM SEÇMELİ DERSLER | ||||||
| Ders Kodu | Ders Adı | Saatler | Kredi | AKTS | Ön Koşul | |
| Teori | Pratik | |||||
| BIA 510 | Pazarlama Analitiği | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 511 | Derin Öğrenme | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 512 | Optimizasyon için Nicel Yöntemler | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 513 | Karar Verme ve Veri Görselleştirme | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 514 | Büyük Veri Kullanımında Hukuk ve Etik | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 515 | Finansal Teknolojiler: Blok Zinciri, Kripto Paralar | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 516 | İşletmeler İçin Metin Madenciliği | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 517 | Gelir Yönetimi | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 518 | Makine Öğrenmesi | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 519 | Optimizasyon İçin Sezgisel Yöntemler | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 520 | Veritabanı Yönetim Sistemleri | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 521 | Dijital Pazarlama ve Pazarlama Analitiği | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 510 | Yenilikçilik ve Girişimcilik | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 513 | Veri Analizi ve Karar Verme | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 519 | Tüketici Davranışları | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 520 | Marka İletişimi ve Stratejik Marka Yönetimi | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 522 | İş Süreçleri Analizi | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 527 | Veri Analitiği ve Yenilikçi Pazarlama | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 545 | Uygulamalı İşletme Stratejileri | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 546 | Sosyal İnovasyon İçin Veri Analitiği | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| NOTLAR | ||||||
| 1) | Büyük Veri ve İş Analitiği Tezsiz Yüksek Lisans Programından mezun olmak için toplam 30 kredi ve 84 AKTS’lik on ders alınır. Bunların 5 tanesi zorunlu, 5 tanesi seçmeli derstir. | |||||
bigdata@ihu.edu.tr