Eğitimde Yapay Zeka Teknolojileri Yüksek Lisans
Neden İbn Haldun Eğitimde Yapay Zeka Teknolojileri Yüksek Lisans?
Yapay Zeka Teknolojileri insan verimliliği ve etkililiğine önemli katkı sağlamaktadır. Eğitim sistemlerinde ve öğrenme-öğretme süreçlerinde uygun bir şekilde kullanılması ve entegrasyonunun sağlanması için uzman insan kaynaklarına ve araştırmacılara ihtiyaç bulunmaktadır. İHU-EYZT Yüksek Lisans Programı bu uzmanları yetiştirmeye ve araştırma ekosistemini oluşturmaya yönelik Türkiye'deki ilk ve tek yüksek lisans programıdır.
Program kapsamında öğrenciler Milli Eğitim Bakanlığı (MEB) ve eğitimle ilgili STK'larla geliştirilen ortak projelerde yer alma imkanına sahip olmaktadırlar.
Program Tanıtım Videosu
Eğitimde Yapay Zeka Teknolojileri (Türkçe) Yüksek Lisans Programı kontenjanı 15'tir.
Öğrenim Ücreti Muafiyeti
Gerekli şartları sağlamaları halinde;
- 5 öğrencimize %100 öğrenim ücreti muafiyeti sağlanmaktadır.
Nakdi Burslar
%100 Öğrenim Ücreti Muafiyeti sağlanan bu öğrencilerimizden;
- 3 öğrencimize, gerekli şartları sağlamaları halinde, aylık 23.500-TL “Başarı Bursu” verilecektir.*
Hazırlık
Program, dil şartını sağlayamayan adaylara bilimsel değerlendirme sınavları sonucunda programa kabul almaları halinde hazırlık programı imkânı sunmakla birlikte, bu sayı 1 öğrenci ile sınırlıdır.
Hazırlık programı süresince nakdi burs verilmez.
Önemli Not: Yukarıda verilen bilgiler 2026-2027 Akademik Yılı kabulleri için geçerli olup bütçe ve kontenjanlar ile sınırlıdır. İlgili kontenjanlara girişte adayların bilimsel değerlendirme sınavları sıralaması esas alınacaktır. Muafiyet, nakdi burslar ve öğretim asistanlığı hakkında detaylı bilgiler ve şartlar için ilgili sayfaları ziyaret ediniz.
* Bu sayı içinde sınırlı olmak kaydıyla bazı öğrencilere, ilgili anabilim dalının kararıyla 10 ay süreyle 17.000-TL "Başarı Bursu 2" (BAB 2) teklif edilebilir.
Seçkin Akademisyenler
Bire Bir Eğitim
Butik Üniversite
Değer Veren Yaklaşım
Kampüs İçinde Kız ve Erkek Yurtları
Spor Merkezi
Teşvik Edici Araştırma ve Proje Ekosistemi
Anabilim Dalı Başkanı:
Prof. Dr. Özcan Erkan Akgün
Programın Amacı
İHU-EYZT'nin amacı yapay zekanın eğitim hizmetlerinde ve öğrenme-öğretme süreçlerinde etkin ve uygun entegre edilmesini sağlayacak insan kaynaklarının yetişmesine, araştırma ve ürünlerin geliştirilmesine katkı sağlamaktır.
Programın Hedefleri
İHU-EYZT, eğitim sektöründe,ilgili sektörlerde çalışan kişilerin ve öğretmenlerin iş, süreç ve ürünlerinin yapay zeka teknolojilerinden yararlanarak etkililik ve verimliliklerini artırmak, uygun ve doğru entegrasyon yapılmasını sağlamak, bunlara yönelik bilimsel araştırma ve çalışmaları gerçekleştirmektir.
Aşağıdaki ders planı bilgi amaçlıdır. Bologna bilgilerine ulaşmak için tıklayınız.
Ders bilgi paketine ulaşmak için tıklayınız.
|
İBN HALDUN ÜNİVERSİTESİ | |||||
| 1. Yarıyıl | |||||
| Ders Kodu | Ders Adı | Saatler | Kredi | AKTS | |
| Teori | Uygulama | ||||
| EYZ 500 | Seminer | 3 | 0 | 0 | 4 |
| EYZ 501 | Eğitim Teknolojisinin Temelleri ve Yapay Zekâ | 3 | 0 | 3 | 8 |
| EYZ 503 | Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Etik | 3 | 0 | 3 | 8 |
| EYZ.../... | Seçmeli Ders | 3 | 0 | 3 | 8 |
| Toplam | 9 | 28 | |||
| 2. Yarıyıl | |||||
| Ders Kodu | Ders Adı | Saatler | Kredi | AKTS | |
| Teori | Uygulama | ||||
| EYZ 502 | Yapay Zekâ Destekli Eğitim Yönetimi, Planlanması ve Denetimi | 3 | 0 | 3 | 8 |
| EYZ 504 | Yapay Zekâ Destekli Öğrenme ve Öğretme Tasarımı | 3 | 0 | 3 | 8 |
| BIA 505 | R ile Yapay Zekâ ve İş Analitiği | 3 | 0 | 3 | 8 |
| EYZ 506 | Ölçme Değerlendirmede ve Rehberlikte Yapay Zekâ | 3 | 0 | 3 | 8 |
| Toplam | 12 | 32 | |||
| 3. Yarıyıl | |||||
| Ders Kodu | Ders Adı | Saatler | Kredi | AKTS | |
| Teori | Uygulama | ||||
| EYZ 599 | Yüksek Lisans Tezi | 0 | 0 | 0 | 30 |
| Toplam | 0 | 30 | |||
| 4. Yarıyıl | |||||
| Ders Kodu | Ders Adı | Saatler | Kredi | AKTS | |
| Teori | Uygulama | ||||
| EYZ 599 | Yüksek Lisans Tezi | 0 | 0 | 0 | 30 |
| Toplam | 0 | 30 | |||
| Genel Toplam | 21 | 120 | |||
| Zorunlu Dersler | |||||
| Ders Kodu | Ders Adı | Saatler | Kredi | AKTS | |
| Teori | Uygulama | ||||
| EYZ 500 | Seminer | 3 | 0 | 0 | 4 |
| EYZ 501 | Eğitim Teknolojisinin Temelleri ve Yapay Zekâ | 3 | 0 | 3 | 8 |
| EYZ 502 | Yapay Zekâ Destekli Eğitim Yönetimi, Planlanması ve Denetimi | 3 | 0 | 3 | 8 |
| EYZ 503 | Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Etik | 3 | 0 | 3 | 8 |
| EYZ 504 | Yapay Zekâ Destekli Öğrenme ve Öğretme Tasarımı | 3 | 0 | 3 | 8 |
| EYZ 506 | Ölçme Değerlendirmede ve Rehberlikte Yapay Zekâ | 3 | 0 | 3 | 8 |
| BIA 505 | R ile Yapay Zekâ ve İş Analitiği | 3 | 0 | 3 | 8 |
| Seçmeli Dersler | |||||
| Ders Kodu | Ders Adı | Saatler | Kredi | AKTS | |
| Teori | Uygulama | ||||
| EYZ 505 | Değer Sistemleri Bağlamında Eğitim ve Yapay Zekâ İlişkisi | 3 | 0 | 3 | 8 |
| EYZ 507 | Sosyo-Psikolojik Açıdan Yapay-Zekâ Teknolojilerinin Olumlu-Olumsuz Etkileri ve Başetme Stratejileri | 3 | 0 | 3 | 8 |
| EYZ 509 | Yapay Zekâ ile Kapsayıcı ve Destekleyici Eğitim Teknolojisi Uygulamaları | 3 | 0 | 3 | 8 |
| ISL 510 | Yenilikçilik ve Girişimcilik | 3 | 0 | 3 | 8 |
| ISL 513 | Veri Analizi ve Karar Verme | 3 | 0 | 3 | 8 |
| BIA 518 | Makine Öğrenmesi | 3 | 0 | 3 | 8 |
| RTS 532 | Yeni Medya ve Yeni Yaklaşımlar | 3 | 0 | 3 | 8 |