Büyük Veri ve İş Analitiği (Türkçe) Yüksek Lisans
Neden İbn Haldun'da Büyük Veri ve İş Analitiği Programına kayıt olmalıyım?
Kişisel bilgisayarlarımız, telefonlarımız, akıllı saatlerimiz, kullandığımız ev aletlerimiz ile her saniye çok büyük miktarda veri üretmekteyiz. Üretilen veri miktarının büyüklüğünü hayal edebilmek için insanoğlunun yaratılışından 2000 yılına kadar üretilen verinin toplamından daha fazlasını artık her sene üretmekte olduğumuz gerçeğini hatırlamamız yeterli.
Günümüz iş dünyası da artık veri odaklı bir dünya. İnternet ve diğer dijital teknolojilerin devreye girmesi ile firmalar her zamankinden çok daha fazla veriyi toplamakta, entegre çözümler ile idari bölümlerin içinde sıkışmış, unutulmuş veriyi firma genelinde analiz edebilmektedir.
Son zamanlarda meydana gelen bu veri patlaması aynı zamanda bazı zorlukları ve imkânları da beraberinde getirmiştir. Verinin doğru şekilde depolanması, faydalı bilginin gün yüzüne çıkarılması, anlık verilerin görselleştirilmesi, bilginin stratejik ve operasyonel kararların alınma sürecinde doğru şekilde kullanılması çok hayati hale gelmiştir.
İbn Haldun Üniversitesi Büyük Veri ve İş Analitiği Yüksek Lisans Programı amaca matuf olarak üç sacayağı üzerine kurgulanmıştır. Program işletme, veri bilimi ve analitiği kapsamaktadır. Büyük Veri ve İş Analitiği Yüksek Lisans programında, veri bilimi, iş analitiği, iş zekası ve büyük veri alanlarında kariyerlerini ilerletmek isteyen öğrencileri etkili bir şekilde desteklemek için bilgi ve becerilerin pratik uygulanmasını vurguluyoruz. Program süresince stratejik düzeyde iş analitiği, fonksiyonel düzeyde bilginin geliştirilmesi, analitik düzeyde iş analitiği, tanımlayıcı analitik ve uygulamalar, tahmine dayalı analitik ve uygulamalar, kuralcı analitik ve uygulamalar kullanılmaktadır.
Büyük Veri ve İş Analitiği Yüksek Lisansı, öğrencilere en uygun karar vermeyi, verimliliği artırmayı ve maliyetleri düşürmeyi sağlamak için büyük verileri işleme konusunda kapsamlı bilgi ve beceriler sağlamak üzere tasarlanmıştır. Program, veri analitiğinde kullanılan temel kavram ve araçların yanı sıra hem büyük hem de küçük ölçekli verilerin analizinde kullanılan çeşitli teknolojileri sağlamayı amaçlamaktadır. Öğrenciler ayrıca gerçek dünyadaki iş sorunlarını çözmek için iş verileri analitiği teknolojisini ve karar destek sistemlerini etkili bir şekilde uygulama becerisini de kazanacaklardır.
Büyük Veri ve İş Analitiği programında Yüksek Lisans mezunları, günümüzün veri odaklı iş ortamında oldukça aranan benzersiz bir beceri seti geliştireceklerdir.
Program kapsamında eğitim-öğretim faaliyetleri büyük ölçüde sektör deneyimli öğrenciler ve akademisyenlerle yürütülmektedir.
Program Tanıtım Videosu
Büyük Veri ve İş Analitiği (Türkçe) Yüksek Lisans Programı kontenjanı 15'tir.
Öğrenim Ücreti Muafiyeti
Gerekli şartları sağlamaları halinde;
- 4 öğrencimize %100 öğrenim ücreti muafiyeti sağlanmaktadır.
Nakdi Burslar
%100 Öğrenim Ücreti Muafiyeti sağlanan bu öğrencilerimizden;
- 2 öğrencimize, gerekli şartları sağlamaları halinde, aylık 23.500-TL “Başarı Bursu” verilecektir.*
Önemli Not: Yukarıda verilen bilgiler 2026-2027 Akademik Yılı kabulleri için geçerli olup bütçe ve kontenjanlar ile sınırlıdır. İlgili kontenjanlara girişte adayların bilimsel değerlendirme sınavları sıralaması esas alınacaktır. Muafiyet, nakdi burslar ve öğretim asistanlığı hakkında detaylı bilgiler ve şartlar için ilgili sayfaları ziyaret ediniz.
* Bu sayı içinde sınırlı olmak kaydıyla bazı öğrencilere, ilgili anabilim dalının kararıyla 10 ay süreyle 17.000-TL "Başarı Bursu 2" (BAB 2) teklif edilebilir.
Seçkin Akademisyenler
Bire Bir Eğitim
Butik Üniversite
Değer Veren Yaklaşım
Kampüs İçinde Kız ve Erkek Yurtları
Spor Merkezi
Teşvik Edici Araştırma ve Proje Ekosistemi
Anabilim Dalı Başkanı:
Prof. Dr. Selim Zaim
Programın Amacı:
Teknoloji alanında yaşanan baş döndürücü gelişmeler; üretim, dağıtım, pazarlama ve finans alanlarında entegre bilgi birikimine sahip, yönetsel becerisi yüksek ve veri analizi konusunda yetkin insan kaynağına önemli ölçüde bir talep doğurmuştur.
Günümüz dünyasında elde edilen büyük boyuttaki verilerden işe yarar bilgi çıkarmak için geleneksel yöntemler artık yetersiz kalmaktadır. Bu sebeple, büyük veri ve iş analitiği programının amacı;
- Büyük veriyi en uygun karar vermeyi sağlayacak, verimi arttıracak ve maliyetleri düşürecek şekilde nasıl işlenmesi gerektiği hakkında genel bir bilgi ve beceri kazandırmak
- Veri analitiğinde kullanılan temel kavram ve araçları öğretmek
- Büyük ve küçük ölçekli verilerin analizinde kullanılan farklı teknolojileri öğretmek
- Veri analitiği teknoloji ve araçlarını en verimli ve uygun şekilde iş hayatında karşılaşılan problemlere uygulama becerisi kazandırmak
- İş dünyasına uygulamaları hakkında analitik yaklaşımlarla ilgili tecrübe sahibi olmayı sağlamaktır.
Programın Kapsamı:
Büyük veri ve İş Analitiği Programı bünyesinde
- Veri madenciliği,
- İstatiksel model kurma
- Yapay zeka kavramları
- Büyük veri işleme
gibi konular, uygulamalar baz alınarak verilecektir.
Program temel olarak:
- Veri analizi bilgi ve yeteneklerini arttırmak veya geliştirmek isteyen deneyimli kamu ve özel sektör yöneticileri;
- Teknik konularda veya uzmanlık gerektiren işlerde deneyim sahibi olan ve iş analitiği alanına merak duyan, bu konuda kendisini geliştirmek isteyen çalışanları;
- Kariyer planında iş analitiği alanıyla ilgili tecrübe sahibi olmak düşüncesinde olan kişileri;
- Akademik kariyer yapmak isteyen bireyleri hedeflemektedir.
Aşağıdaki ders planı bilgi amaçlıdır. Bologna bilgilerine ulaşmak için tıklayınız.
Ders bilgi paketine ulaşmak için tıklayınız.
| T.C. İBN HALDUN ÜNİVERSİTESİ YÖNETİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ BÜYÜK VERİ (TÜRKÇE) TEZLİ LİSANSÜSTÜ PROGRAMI MEVCUT DERS PLANI | ||||||
| BİRİNCİ YIL | ||||||
| I. Yarıyıl | ||||||
| Ders Kodu | Ders Adı | T | U | K | AKTS | Önkoşul |
| BIA 504 | İş Analitiğinde Yeni Yaklaşımlar | 3 | 0 | 3 | 7 | |
| BIA 503 | Uygulamalı İstatistik | 3 | 0 | 3 | 9 | |
| BIA 521 | Dijital Pazarlama ve Pazarlama Analitiği | 3 | 0 | 3 | 8 | |
| Program Seçmeli Ders | 3 | 0 | 3 | 6 | ||
| Zorunlu Toplam | 9 | 24 | ||||
| Seçmeli Toplam | 3 | 6 | ||||
| Toplam | 12 | 30 | ||||
| II. Yarıyıl | ||||||
| Ders Kodu | Ders Adı | T | U | K | AKTS | Önkoşul |
| BIA 500 | Seminer | 0 | 0 | 0 | 3 | |
| BIA 501 | Araştırma Yöntemleri ve Yayın Etiği | 3 | 0 | 3 | 9 | |
| BIA 505 | R ile Yapay Zeka ve İş Analitiği | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| Program Seçmeli Ders | 3 | 0 | 3 | 6 | ||
| Program Seçmeli Ders | 3 | 0 | 3 | 6 | ||
| Zorunlu Toplam | 6 | 18 | ||||
| Seçmeli Toplam | 6 | 12 | ||||
| Toplam | 12 | 30 | ||||
| İKİNCİ YIL | ||||||
| Ders Kodu | Ders Adı | T | U | K | AKTS | Önkoşul |
| BIA 599 | Yüksek Lisans Tezi | 0 | 0 | 0 | 60 | |
| Zorunlu Toplam | 0 | 60 | ||||
| Seçmeli Toplam | 0 | 0 | ||||
| Toplam | 0 | 60 | ||||
| PROGRAM SEÇMELİ DERSLER | ||||||
| Ders Kodu | Ders Adı | Saatler | Kredi | AKTS | Ön Koşul | |
| Teori | Pratik | |||||
| BIA 502 | Veri Odaklı İşletme Yönetimi | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 510 | Pazarlama Analitiği | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 511 | Derin Öğrenme | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 512 | Optimizasyon için Nicel Yöntemler | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 513 | Karar Verme ve Veri Görselleştirme | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 514 | Büyük Veri Kullanımında Hukuk ve Etik | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 515 | Finansal Teknolojiler: Blok Zinciri, Kripto Paralar | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 516 | İşletmeler İçin Metin Madenciliği | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 517 | Gelir Yönetimi | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 518 | Makine Öğrenmesi | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 519 | Optimizasyon İçin Sezgisel Yöntemler | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| BIA 520 | Veritabanı Yönetim Sistemleri | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 510 | Yenilikçilik ve Girişimcilik | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 513 | Veri Analizi ve Karar Verme | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 519 | Tüketici Davranışları | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 520 | Marka İletişimi ve Stratejik Marka Yönetimi | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 522 | İş Süreçleri Analizi | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 527 | Veri Analitiği ve Yenilikçi Pazarlama | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 545 | Uygulamalı İşletme Stratejileri | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| ISL 546 | Sosyal İnovasyon İçin Veri Analitiği | 3 | 0 | 3 | 6 | |
| NOTLAR | ||||||
| 1) | Büyük Veri ve İş Analitiği yüksek lisans programından mezun olmak için teze ek olarak sekiz ders ve bir seminer dersi olmak üzere toplam 24 kredi ve 120 AKTS'lik 9 ders alınmalıdır. Bu derslerin altısı zorunlu, üçü ise seçmelidir. | |||||